Портфель AI-инициатив
Выявляю сценарии, приоритизирую по эффекту, сложности, риску и готовности данных.
Head of Digital
АлександрЗащеринский
Собираю маркетинг, аналитику, продукт, IT-команду и AI в одну управляемую систему — от стратегии и пилота до внедрения и измеримого бизнес-эффекта.
или на почту alexzascherinsky@gmail.com
52 человека в команде · 8 SaaS/G2B-сервисов — смотреть факты11+ лет digital52 человека в команде8 SaaS/G2B: конкурсы, RAMS / Эксперт Гида, PMTDS, AI-аналитикаIT-команда и разработка
От стратегии до измеримого бизнес-эффекта
MarketingDigital OpsAgentsRAGAnalyticsAI OpsAI SalesIT DevDevOpsПлан внедрения AIПилотROI
Операционная модель AI-трансформации
AI и digital как одна система
Веду AI и digital-трансформацию как одну управляемую систему бизнеса. Связываю план внедрения AI, digital operations, продуктовые и IT-процессы, маркетинг, аналитику, продажи, юридический блок, финансы и HR в единый портфель изменений. Начинаю с бизнес-задачи, затем собираю AI-сценарии, пилот, внедрение, контроль качества, метрики эффекта и операционную приемку.
Маркетинговая аналитика
Спрос, семантика, рынки, конкуренты, SEO, перформанс, воронка, CAC / ROMI / LTV.
Продукт и разработка
Перевожу идеи в сайты, SaaS, дашборды, рабочие процессы и связки Git / QA / пайплайн.
Операционный ритм команды
Управляю IT-командой, ролями, планом развития, KPI, сроками реакции, стандартами, подрядчиками и регулярным контролем.
Модель внедрения AI
Как я внедряю AI
Встраиваю AI в работу команды и бизнеса — за пять шагов.
- 01Собираю цель, владельцев, данные и ограничения.
- 02Маршрутизирую задачу в нужные инструменты AI Kit.
- 03Фильтрую блокеры: владелец, сроки, риски, согласование, качество.
- 04Автоматизирую продажи, SEO/Ads, web, legal, finance и DevOps.
- 05Фиксирую эффект: деньги, скорость, часы, качество.
Интерактивная картаПодгружается при приближении к разделу
Обезличенная структура команды
Структура команды
IT-разработка — ядро, рядом SaaS, AI, аналитика и growth. Это не схема маркетинга. Это обезличенная управленческая структура: большой IT-production слой, продуктовое/SaaS-направление, AI и аналитика, growth-машина и поддерживающие PR/Event/Creative функции с кросс-связями.
Интерактивная картаПодгружается при приближении к разделу
Операционная AI-система бизнеса
AI-трансформация бизнеса
AI превращает разрозненные операции в управляемую бизнес-систему. Я собираю AI как управляемый слой поверх продаж, маркетинга, отчётности, юридической проверки, безопасности, HR и разработки. Ниже — не список инструментов, а то, что уже внедрено и дало эффект в реальных процессах.
Процессы, данные, владельцы, эффект, сложность, риски и первые сценарии для запуска.
Proof of Concept: короткая проверка решения на реальном процессе, метрике и пользователе перед масштабированием.
Лиды, скрипты, отчеты, контент, QA, юридические проверки, разработка и регулярный контроль.
Деньги, скорость, часы, качество, прозрачность и понятный план развития для стейкхолдеров.
Вручную
Несколько команд, данных и согласований в одном процессе.
запростаблицысогласованияконтрольрешение
С AI
Меньше трения. Больше результата.
сигналAI-agentконтрольдействие
Спрос и инвестиционные решения
AI-аудит спроса с верификацией в аналитике лёг в основу решения об открытии новых испытательных лабораторий: AI не «советовал», а обосновывал вложение цифрами.
Маркетинг и посадочные
Настройку рекламных кампаний и сборку посадочных страниц ускорил через AI: семантика, ТЗ, структура и готовый лендинг собираются в разы быстрее — без раздувания команды.
Продажи и качество сделок
AI-транскрибация звонков и правила верификации для РОПа: каждый разговор разобран, скрипт соблюдён, следующий шаг зафиксирован — без ручного прослушивания часов записей.
Разработка и приёмка
AI-ускорение разработки: код, ТЗ, QA, проверки по брендбуку и повторяемые пайплайны — с человеческим контролем качества на выходе.
Накопленный опыт внедрения
Факты и кейсы
Практика на стыке AI, digital, SaaS, аналитики и управления командой.
Как считали 4x и ~1 млн ₽
- 4x — стоимость лида в Яндекс Директе
- Снижение CPL за один квартал работы с рекламой в Яндекс Директе. Показатель относительный: бюджет, число лидов, абсолютный CPL и компания не раскрываются по условиям конфиденциальности. Это снижение стоимости лида, а не утверждение о росте продаж.
- ~1 млн ₽ в месяц — ссылочное продвижение
- Разница месячного бюджета на ссылки до и после смены подхода при сопоставимом объёме ссылок и сопоставимом качестве доноров по DR (Ahrefs) и AS (Semrush). Экономию дали AI в аутриче, специализированное ПО и собственная методика построения ссылочной массы. Значение округлено, абсолютные бюджеты не раскрываются.
Три главных кейса
Кейс 01Лид в 4 раза дешевлеCPL в Яндекс Директе снижен в 4 раза за квартал
- Контекст
- Заявки из Яндекс Директа обходились бизнесу слишком дорого.
- Что сделал
- Руководил перестройкой рекламы в Яндекс Директе: поставил задачу команде, выбрал подход, контролировал аналитику и результат.
- Результат
- За один квартал стоимость лида снизилась в 4 раза.
Кейс 02Ссылки на ~1 млн ₽ дешевле~1 млн ₽ в месяц экономии на ссылочном продвижении
- Контекст
- Ссылочное продвижение было одной из крупных ежемесячных статей бюджета.
- Что сделал
- Руководил сменой подхода: AI в аутриче, специализированное ПО и собственная методика построения ссылочной массы.
- Результат
- Около 1 млн ₽ в месяц экономии при сопоставимом объёме ссылок и качестве доноров.
Кейс 03Платформа рисков в охране трудаSaaS-платформа для ВНИИ труда Минтруда России
- Контекст
- ВНИИ труда Минтруда России нужна была цифровая платформа для работы с профессиональными рисками в охране труда: государственный заказчик, регулируемая среда, приёмка на каждом этапе.
- Что сделал
- Руководил командой разработки и ключевыми решениями по продукту — от требований до приёмки.
- Результат
- Платформа работает: risk.vcot.info. ВНИИ труда выразил благодарность за оперативность, профессиональный подход и участие на всех этапах.
R&D и государственные проекты
Строил IT-команду разработки под тендеры, регулируемую среду, охрану труда, ВНИИ труда и промышленные цифровые решения.
Генеративный AI, SEO и ссылочное продвижение
Использовал GPT-2, открытые модели, подходы SimilarWeb, SEO-контент и посев ссылочной массы; сейчас масштабирую это через AI, сайты, рекламу, SEO и QA.
Работа со стейкхолдерами
Работал с CEO, CFO, коммерческими директорами, владельцами продукта, IT, разработкой и внешними подрядчиками.
Рыночная аналитика / трек SimilarWeb
Конкурентная аналитика, спрос и вывод на рынок были частью рабочей стратегии, а не просто использованием инструмента.
В рамках роли и проектной работы собирал рыночные сигналы, конкурентную среду, трафик, SEO/SERM, контентные гипотезы и ссылочное продвижение в управляемую карту действий: что продвигать, где усиливать доверие, какие страницы делать и какие задачи ставить маркетингу, продажам, продукту и разработке.
SaaS-платформа под государственные процессы, конкурсные процедуры и регулируемую отрасль.
Система организации всероссийских конкурсов по охране труда: подача и оценка заявок, публикация результатов, площадка для ВНОТ и взаимодействия с государственными стейкхолдерами.
Цифровая платформа и сайт: первый экран, продуктовая подача, понятный вход в сервис, задачи, статусы, документы и управляемое взаимодействие участников.
Экспертный SaaS-сервис для регулируемых отраслей: RAMS, Эксперт Гида, охрана труда, регламенты, проверки, промышленная и правовая экспертиза.
Внутренний SaaS по аналитике рынка сертификации с AI: FAS/реестровые данные, спрос, конкуренты, сигналы рынка и приоритизация направлений.
Производство лендингов / международные направления
Дополнительные кейсы: посадочные страницы, B2B-направления и международная адаптация.
Это не просто набор сайтов. Это практика сборки цифровых витрин под разные рынки: инженерные B2B-продукты, образование, медицина, метрология, сертификация, международные направления, локализация, доверие, SEO-структура и конверсионная логика.
Первый экран и посадочная страница под кабельные сборки: 15 000 конфигураций, быстрый расчет, понятный CTA и упаковка инженерного B2B-продукта.
Национальная ассоциация охраны труда: сайт и цифровая витрина, первый экран, структура вступления, заявка, экспертные материалы, мероприятия, доверие и автоматизация коммуникации с участниками.
AI-аудит спроса с верификацией в аналитике обосновал открытие новых испытательных лабораторий. Плюс посадочная под образовательно-тестовое направление: структура, доверие и заявка.
Упаковка академического направления: логика лендинга, смысловая структура, продуктовая подача и digital-присутствие.
Посадочная страница медицинского направления: доверие, услуги, путь пользователя и структура обращения.
B2B-подача метрологических услуг: сложная услуга, аккредитация, лидогенерация и SEO-структура.
Международное направление: адаптация смысла, доверия и структуры услуг для внешнего рынка.
Кейс международной локализации: рынок, язык, структура посадочной и бренд-доверие для китайского направления.
Влияние на рынок / репутация / рост на данных
Я усиливаю не только сайт. Я собираю систему влияния на рынок, доверие, спрос и решения бизнеса.
Это мой трек как Head of Digital: публичная экспертность, репутация, инфлюенсеры, выставки, региональный фокус, аналитика и контент-производство работают как единая система для продаж, коммерции и руководителей.
Упаковывал сложные B2B/G2B-направления в деловую повестку: инфоповоды, экспертные материалы, отраслевое доверие и PR вокруг охраны труда, цифровых решений и ВНОТ.
Выстроил процесс улучшения репутации: аудит выдачи, отзывов и тональности, карта ответов и эскалаций, сроки реакции, мониторинг динамики рейтингов и AI-поддержка для приоритизации рисков.
Работал с видеоинтеграциями и инфлюенсерами: подбор YouTube-площадок, брифы, ТЗ, brand safety, контроль выхода, UTM/промо-разметка и оценка охвата без потери управляемости сообщения.
Упаковывал офлайн-активности в бизнес-воронку: ПМЭФ, Нефтегаз, отраслевые события, собственные B2B-семинары, темы охраны труда и промышленных решений. Фокус — лиды, повторный контакт и понятная оценка пользы.
Выстроил принятие решений на данных: спрос, SEO/CRM, конкурентная среда, юнит-экономика и сквозная аналитика помогали выбирать регионы, филиалы, каналы, продуктовый фокус и приоритеты продаж.
Выстраивал AI-assisted контент-производство: идеи, семантика, ТЗ, генерация, фактчекинг, юридическая проверка, бренд-контроль и передача редакторам, продажам или руководителям как управляемый pipeline.
Нужен такой опыт в вашей команде? Напишите — обсудим задачу и роль.
Управленческое образование
MBA и инженерная база
MBA усилил управленческую базу: бизнес-аналитика, автоматизация и экономика процессов. Для AI-трансформации мало знать инструменты. Важно понимать, как меняется экономика процесса, где появляется эффект, кто владелец решения и как перевести технологию в управляемый бизнес-результат.
Мастер делового администрирования, MBA
АНО ДПО «МБА» / Moscow Business AcademyБизнес-аналитика, управленческие решения, автоматизация процессов, экономика решений и data-driven подход к развитию бизнеса.
Высшее образование
Московский авиационный институтИнженерная база, системное мышление и практический фундамент для работы на стыке digital, IT, аналитики и сложных продуктов.
бизнес-аналитикаавтоматизация процессовROI / юнит-экономикаязык стейкхолдеровпортфель AI-кейсов
Официальное признание
Благодарность ВНИИ труда
Благодарственное письмо ВНИИ труда Минтруда России. Документ подтверждает работу в сложной государственной среде: технические задачи, конкурсы по охране труда, оперативность, профессиональный подход и участие на всех этапах.
Что это говорит о работе
Письмо подтверждает то, что важно для Head of Digital: вести digital-проект с государственным заказчиком, в конкурсных сроках и с приёмкой на каждом этапе — и сдавать результат вовремя.
государственный заказчикрегулируемая средаоперативность и приёмка
Почему стоит нанять